位置：數據恢復的知識與技巧 - 知識、信息與數據

知識、信息與數據

         與跨世紀,世界正目睹轉移,從信息社會知識范式的社會。數據、信息和知識的柱子,已經成為社會的發展和進步。計算機技術幫助處理數據和信息和知識創造制造二十一號世紀。商業、智力和技術已經收到激勵先進的信息系統和智能知識。新渠道產生了知識共享人力與信息網絡。

         先進的電腦今天甚至能使人的干預。這些機器是用來接收數據作為輸入、處理數據并產生決策和相應的糾正預防措施。如果一個人類大腦執行相同的任務,我們認為他/她的智力、知識和技術的關鍵。對某些人來說,電腦設備,這已經被設計來處理知識。

         護士之后的幾年里,計算機是用來處理數據產生的信息。與新發展,增加了工資數據與其他銷售數據,成本數據和生產的產品信息,利潤豐厚。龐大的數據為例,它可以被加工成報告以便高層管理決策。

         為了了解錯綜復雜的計算謎題,這是很重要的概念理解知識、信息和數據。

         DataEssentially數據看作是未加工和無組織的事實。更何況,它可以代表一個慎重設置的事件。它的形式可能是事實還是圖收集自調查和事件。這些能被用來制作計算或圖紙和結尾的信息,如圖像、文本、編號和聲音。它可以被儲存在一種兼容是儲存在計算機中。進一步,數據是靜態的天性。為了收集必要的信息組織的性質和決定的數據量。

         信息通常、信息代表組織數據。這是一個明確的知識已獲得或提供給某人或某事直接從所收集的數據和事實。例如,一個電話服務提供了有關的各種電話號碼在公眾的要求。在計算機技術、信息溝通的事實和數據,采用了一種系統的方法。的,的,的,的,的,知識從本質上來說,它是積累的數據信息(加工的數據),使決策更加容易。知識是有意義的信息與服務的目的。它涉及到人類理解的題材,已獲得通過適當的學習和經驗。通常,有效的思維,學習和適當的認識的一個給定課題有助于發展知識。知識是源自信息以同樣的方式產生的數據信息。然而,這是很重要的,認為知識不僅僅是信息和信息不是數據。知識是通過后天的學習或語用經驗相關主題。 有時,意識或一般的占有和事實,信息、觀念、真理或者校長相關知識。因此,有必要解讀科技奧運的信息,以便懷孕或重要性的相關性這一復雜的area. 無論從哪方面來看,無論從哪方面來看, 的一個新出現的問題,在當前日期上下文是知識管理。它論及的嚴重問題的能力、生存和組織適應相關的環境改變。增加不連續它融合了組織過程需要的數據和信息的協同融合處理潛在的信息技術。創新和創新潛力的人類也形成了一個知識管理的一部分。

         知識和信息進行比較的主要區別是知識和信息,前者是被一個人而后來交換。很明顯,知識是主觀的和信息是客觀的。假設我們考慮X和y兩個實體就跟這個過程。第一個X編碼知識轉化為資料,然后Y創建/更新知識信息進行解碼。這些信息是目前儲存知識與Y。然而,編碼解碼的過程是相當復雜的。它可能導致幾種可能性,以及問題。的,的,的,的,的,的,的,的,的,的,的信息包括數據,然而,這是很重要的,明白并非所有的數據包含的信息。并非所有信息構成的知識。然而,知識是一個較小的智慧的一部分,這是一個部分數據。舉例來說,這是一個人所共知的事實在使用電腦儲存、輸入、處理和輸出的數據。然而,多數專家同意這一事實或計算機上可以有知識是明智的。